[发明专利]基于遗传算法的区间无功优化方法有效
| 申请号： | 201710290431.X | 申请日： | 2017-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN106972504B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张聪;陈皓勇 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/18 | 分类号： | H02J3/18 |
| 代理公司： | 44245 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人： | 罗观祥 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的区间无功优化方法，包括以下步骤：1、建立区间无功优化模型。2、将区间无功优化模型中的变量分为控制变量和状态变量。3、采用遗传算法求解区间无功优化模型。在求解过程中需要利用基于仿射算术的区间潮流算法来获取状态变量的区间，以判断当前的状态变量是否满足约束条件，采用区间潮流算法计算网损区间的中点值，用于排序筛选经济性较好的控制策略。4、输出结果。具有收敛性好和能保证获得的无功电压控制策略完全满足电网运行的安全约束等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 区间 无功 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.基于遗传算法的区间无功优化方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、建立区间无功优化模型；发电机有功出力和负荷均表示成区间的形式，再将它们代入到确定性无功优化模型中潮流方程，得到区间无功优化模型；/n步骤2、将区间无功优化模型中的变量分为控制变量和状态变量；所述控制变量为可人工控制的实数变量，所述控制变量包括三类：发电机端电压、可投切的电容或电抗的级数和变压器变比；/n步骤3、采用遗传算法求解区间无功优化模型；在求解过程中需要利用基于仿射算术的区间潮流算法来获取状态变量的区间，以判断当前的状态变量是否满足约束条件；同时还需要利用区间潮流算法来获取网损区间的中点值，用于排序筛选经济性较好的控制策略；其中，采用遗传算法求解区间无功优化模型的步骤具体如下：/n步骤31、设置算法参数，并置迭代次数k＝0；设置的主要参数包括：N
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