[发明专利]基于熵权算法的多变量面板数据聚类分析方法在审

专利信息
申请号: 201710287336.4 申请日: 2017-04-27
公开(公告)号: CN107103335A 公开(公告)日: 2017-08-29
发明(设计)人: 郑大川;刘伟霞 申请(专利权)人: 闽江学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司35100 代理人: 蔡学俊,丘鸿超
地址: 350108 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于熵权算法的多变量面板数据聚类分析方法。该方法首先,读入多变量面板数据;然后,计算各个变量所对应的绝对距离和相对距离;而后,计算各个变量的个体距离矩阵;再而,计算全变量个体距离矩阵;最后,以全变量个体距离矩阵为依据,即可完成样本的类型划分。本发明基本克服了现有方法在处理时间序列上的缺陷,有效地丰富了可用信息,还对权重测算方法进行了很好的改善,最终提升了聚类分析结果的有效性和科学性。
搜索关键词: 基于 算法 多变 面板 数据 聚类分析 方法
【主权项】:
一种基于熵权算法的多变量面板数据聚类分析方法,其特征在于:包括如下步骤,S1:读入多变量面板数据;S2:计算各个变量所对应的绝对距离和相对距离;S3:计算各个变量的个体距离矩阵;S4:计算全变量个体距离矩阵;S5:以全变量个体距离矩阵为依据,完成样本的类型划分。
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