[发明专利]一种基于网络媒体数据流发现并跟踪热点话题的方法、系统和装置在审
申请号: | 201710282133.6 | 申请日: | 2017-04-26 |
公开(公告)号: | CN108804432A | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 唐晓丽;梁颖琪 | 申请(专利权)人: | 慧科讯业有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京市君合律师事务所 11517 | 代理人: | 王昭林;唐宇 |
地址: | 中国香港湾仔告士打道1*** | 国省代码: | 中国香港;81 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于网络媒体数据流发现热点话题的方法,包括:根据预设的时间间隔,从网络媒体平台获取当前时间窗口t内的多篇不同类型的文本数据,并对所获取的数据进行预处理;采用分类算法识别经预处理的每篇文本数据的类别,并根据所识别的类别对各篇文本数据进行过滤;以各篇经预处理和过滤的文本数据作为输入,统计关键词共现关系;根据关键词共现关系的统计结果,构建或更新对应的关键词图;按照预定的规则对关键词图进行逐步切分,以获得作为候选话题集合的一系列子图;针对候选话题集合中的各个候选话题,基于对应的子图进行聚类合并,以获取作为结果的热点话题。本发明还提供了基于网络媒体数据流发现热点话题的系统和装置。 | ||
搜索关键词: | 热点话题 文本数据 预处理 基于网络媒体 数据流 过滤 话题 集合 分类算法 时间窗口 统计结果 网络媒体 发现 构建 聚类 预设 合并 跟踪 更新 统计 | ||
【主权项】:
1.一种基于网络媒体数据流发现热点话题的方法,其特征在于,包括以下步骤:根据预设的时间间隔,从网络媒体平台获取当前时间窗口t内的多篇不同类型的文本数据,并对所获取的数据进行预处理;采用分类算法识别经预处理的每篇文本数据的类别,并根据所识别的类别对各篇文本数据进行过滤;以各篇经预处理和过滤的文本数据作为输入,统计关键词共现关系;根据关键词共现关系的统计结果,构建或更新对应的关键词图;按照预定的规则对关键词图进行逐步切分,以获得作为候选话题集合的一系列子图;针对候选话题集合中的各个候选话题,基于对应的子图进行聚类合并,以获取作为结果的热点话题。
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