[发明专利]基于分布式压缩感知的高光谱图像压缩方法

摘要

本发明提供一种基于分布式压缩感知的高光谱图像压缩方法，方法包括：基于高光谱图像中各波段谱的相关性和各波段谱的信息熵值，分为一个低相关性波段组和多个高相关性波段组，每一高相关性波段组包括：一个参考波段和多个非参考波段；从参考波段中确定感兴趣区域和背景区域；针对每一非参考波段，与该组参考波段中感兴趣区域、背景区域分别进行差分处理，获得各自对应的残差图像；依次压缩每一高相关性波段组中感兴趣区域、背景区域及每一非参考波段对应的残差图像、低相关性波段的图像；将所有压缩编码的码流发送。上述方法对不同的波段及不同的区域进行不同的分布式压缩处理，充分保护了高光谱图像的重要信息，同时提高了高光谱图像的压缩率。

主权项

1.一种基于分布式压缩感知的高光谱图像压缩方法，其特征在于，包括：步骤01：针对待处理的高光谱图像，基于高光谱图像中各波段的相关性强弱和各波段的信息熵值，将高光谱图像的所有波段划分为一个低相关性波段组和多个高相关性波段组，每一高相关性波段组包括：一个高熵值的参考波段和多个非参考波段；步骤02：针对每一高相关性波段组，根据预设的感兴趣区域选择策略，从参考波段中确定感兴趣区域，将参考波段中除感兴趣区域之外的区域作为背景区域；步骤03：针对高相关性波段组的每一个非参考波段，与该组参考波段中感兴趣区域、背景区域分别进行差分处理，获得分别对应于所述感兴趣区域和背景区域的残差图像；步骤04：采用第一编码方式依次压缩编码每一高相关性波段组中感兴趣区域及多个与感兴趣区域关联的残差图像；采用第二编码方式依次压缩编码每一高相关性波段组中背景区域及多个与背景区域关联的残差图像；采用第三编码方式依次独立压缩编码低相关性波段组的稀疏变换后图像；步骤05：将所有压缩编码的码流发送；其中，步骤01包括：获取所述高光谱图像中所有波段的信息熵值；将大于第一预设熵值对应的波段组成第一集合s₁；获取所述高光谱图像中所有相邻波段之间的相关系数r；确定大于第一预设参数值的每一相关系数对应的两个波段，将该些波段组成第二集合s₂；将第一集合s₁和第二集合s₂的交集作为第三集合s₃；将第一集合s₁中去除第三集合s₃的元素作为一个高熵值低相关性波段组；将高光谱图像的所有波段中除去低相关性波段的波段划分为多个高相关性波段组，保证每一个高相关性波段组中均存在第三集合s₃中的至少一个元素；针对每一高相关性波段组，将该组中信息熵值最大的元素作为该组的参考波段，将该组中其它波段作为非参考波段。