[发明专利]目标检测辅助的场景识别方法

摘要

本发明提供一种目标检测辅助的场景识别方法。本发明目标检测辅助的场景识别方法包括：获取待识别图片，对待识别图片进行采样，得到预设数量和预设大小的样本，根据卷积神经网络模型对各样本进行场景识别，得到待识别图片对应的至少两个场景；获取待识别图片的区域建议和待识别图片对应的第一特征图，根据区域建议和待识别图片，获取待识别图片中的各目标的分类得分；根据待识别图片对应的至少两个场景和各目标的分类得分，得到待识别图片对应的场景。本发明通过Fast R‑CNN网络和区域建议网络结合的目标检测方法辅助场景识别方法，使得场景识别方法的准确率提高。

主权项

一种目标检测辅助的场景识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图片，对所述待识别图片进行采样，得到预设数量和预设大小的样本，根据卷积神经网络模型对各所述样本进行场景识别，得到所述待识别图片对应的至少两个场景；获取所述待识别图片的区域建议和所述待识别图片对应的第一特征图，根据所述区域建议和所述待识别图片，获取所述待识别图片中的各目标的分类得分；其中，所述区域建议用于指示包含至少一个目标的至少部分的区域，所述区域建议为区域建议网络对第二特征图进行处理得到的，所述第一特征图和所述第二特征图为Fast R‑CNN网络中对所述待识别图片进行卷积处理得到的；根据所述待识别图片对应的至少两个场景和各所述目标的分类得分，得到所述待识别图片对应的场景。