[发明专利]编码单元深度确定方法及装置有效
| 申请号： | 201710266798.8 | 申请日： | 2017-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN108737841B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 张宏顺;林四新;程曦铭 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/61 | 分类号： | H04N19/61;H04N19/96;H04N19/86;H04N19/82 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种编码单元深度确定方法及装置，本申请预先利用标记有分类结果的训练样本来训练预测模型，该训练样本包括设定类型的编码信息特征，进而在确定待处理编码单元的当前最优模式的残差系数不为零时，判断需要进行编码深度预测，从待处理编码单元及其所在编码树单元的近邻编码树单元中，获取设定类型的编码信息特征，组成预测特征向量样本，输入至预测模型中，利用机器学习预测模型来预测待处理编码单元是否需要进一步进行深度划分。本申请在预测结果表明待处理编码单元不需要进一步进行深度划分时，无需对待处理编码单元进行深度划分及率失真代价的计算和比较，相比于现有技术其编码预测时间大大降低，减少了计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 编码 单元 深度 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种编码单元深度确定方法，其特征在于，包括：确定待处理编码单元的当前最优模式的残差系数；在所述残差系数不为零时，从所述待处理编码单元及所述待处理编码单元所在编码树单元的近邻编码树单元中，分别获取设定类型的编码信息特征，组成预测特征向量样本；将所述预测特征向量样本输入预训练的预测模型中，得到所述预测模型输出的预测结果，所述预测结果表明所述待处理编码单元是否需要进一步进行深度划分；其中，所述预测模型为利用标记有分类结果的训练样本预训练得到，所述训练样本包括所述设定类型的编码信息特征。
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