[发明专利]一种参数优化的低照度图像增强方法

摘要

本发明提供一种参数优化的低照度图像增强方法，所述图像增强方法包括：a)获取低照度图像R(x)，建立所述低照度图像R(x)与增强图像E(x)的增强函数E(x)‑(225‑A)＝(R(x)‑(225‑A))/t(x)；b)归一化低照度图像R(x)的灰度图像g(x)，得到低照度图像R(x)的归一化灰度图像gray；c)构造低照度图像R(x)到增强图像E(x)的放大倍数t(x)与低照度图像R(x)的归一化灰度图像gray的线性相关函数t(x)＝f(w,g(x))；d)选取天空亮度参数A＝255，线性相关函数t(x)＝f(w,gray)，得到优化增强函数E(x)＝R(x)/t(x)＝R(x)/f(w,gray)对低照度图像增强。

主权项

1.一种参数优化的低照度图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括：a)获取低照度图像R(x)，建立所述低照度图像R(x)与增强图像E(x)的增强函数E(x)‑(255‑A)＝(R(x)‑(255‑A))/t(x)，其中x为图像中的坐标点，A为天空亮度参数，t(x)为低照度图像R(x)到增强图像E(x)的放大倍数；b)归一化低照度图像R(x)的灰度图像g(x)，得到低照度图像R(x)的归一化灰度图像gray；c)构造所述低照度图像R(x)到增强图像E(x)的放大倍数t(x)与所述归一化灰度图像gray的线性相关函数t(x)＝f(w,gray)，其中w为修正因子，低照度图像R(x)到增强图像E(x)的放大倍数t(x)与归一化灰度图像gray的线性相关函数满足：t(x)＝f(w,gray)＝1‑w+gray，其中w为修正因子，gray为低照度图像R(x)的归一化灰度图像；d)选取天空亮度参数A＝255，线性相关函数t(x)＝f(w,gray)，得到优化增强函数E(x)＝R(x)/t(x)＝R(x)/f(w,gray)；e)由优化增强函数E(x)＝R(x)/t(x)＝R(x)/f(w,gray)对低照度图像增强，得到增强图像E(x)。