[发明专利]一种参数优化的低照度图像增强方法有效
申请号: | 201710261192.5 | 申请日: | 2017-04-20 |
公开(公告)号: | CN107146207B | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 陈豪;庞建华 | 申请(专利权)人: | 重庆意能芯电子科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人: | 顾珊;庞立岩 |
地址: | 400039 重庆市九龙坡区科城路60号康田西锦荟*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 参数 优化 照度 图像 增强 方法 | ||
1.一种参数优化的低照度图像增强方法,其特征在于,所述图像增强方法包括:
a)获取低照度图像R(x),建立所述低照度图像R(x)与增强图像E(x)的增强函数E(x)-(255-A)=(R(x)-(255-A))/t(x),其中x为图像中的坐标点,A为天空亮度参数,t(x)为低照度图像R(x)到增强图像E(x)的放大倍数;
b)归一化低照度图像R(x)的灰度图像g(x),得到低照度图像R(x)的归一化灰度图像gray;
c)构造所述低照度图像R(x)到增强图像E(x)的放大倍数t(x)与所述归一化灰度图像gray的线性相关函数t(x)=f(w,gray),其中w为修正因子,低照度图像R(x)到增强图像E(x)的放大倍数t(x)与归一化灰度图像gray的线性相关函数满足:
t(x)=f(w,gray)=1-w+gray,
其中w为修正因子,gray为低照度图像R(x)的归一化灰度图像;
d)选取天空亮度参数A=255,线性相关函数t(x)=f(w,gray),得到优化增强函数E(x)=R(x)/t(x)=R(x)/f(w,gray);
e)由优化增强函数E(x)=R(x)/t(x)=R(x)/f(w,gray)对低照度图像增强,得到增强图像E(x)。
2.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述低照度图像R(x)的归一化灰度图像gray满足:
gray=(0.299*R+0.587*G+0.114*B)/255
其中,R、G、B为图像RGB三通道的分量值。
3.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述低照度图像R(x)的数字信号采用最小化传输差分信号输入;得到的所述增强图像E(x)采用最小化传输差分信号输出。
4.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,对得到的所述增强图像E(x)信号通过导向滤波的方法进行降噪。
5.根据权利要求4所述的图像增强方法,其特征在于,所述导向滤波的方法使用G通道作为引导图像。
6.根据权利要求4或5所述的图像增强方法,其特征在于,所述导向滤波的计算逻辑为:
输入一行增强图像E(x)信号的数据,根据滤波器半径,延时m个像素时钟信号;
将每m个相邻像素相加,存入不同行的块随机存储器中,对不同行的块随机存储器中相同位置的像素值相加输出。
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