[发明专利]一种具有监测评估功能的墒情监测站及监测评估方法

摘要

本发明提供了一种具有监测评估功能的墒情监测站及监测评估方法，包括微控制器，以及微控制器连接的数据采集器、输入显示单元、存储单元、供电单元、数据传输单元，所述数据采集器还连接多个墒情传感器，所述输入显示单元为触摸显示屏，所述数据传输单元为DTU单元。本发明所述的具有监测评估功能的墒情监测站及监测评估方法可在墒情监测的同时，及时获取传感器和电池的健康状态信息，避免异常观测结果干扰土壤水分管理决策；以根据墒情监测结果为基础，为用户提供墒情评估与预报服务；摆脱以往具有数据无线传输功能的墒情站需要配备静态IP服务器限制，降低了非规模化用户的使用费用。

主权项

1.一种墒情监测站的监测评估方法，其特征在于：S1、根据实时读取的电池电压信息和墒情传感器记录，对墒情传感器和电池健康状态进行评估；S2、以站点所在的位置，通过网络对邻近天气站点的气象观测信息进行动态获取；S3、用户通过输入显示单元录入农田的基础信息，监测站根据用户录入的信息和观测数据，以及评估预报结果进行数据管理；S4、通过墒情传感器测量的数据与用户录入的土壤类型、容重、田持持水量、凋萎系数信息相比较，进行土壤墒情评估；S5、利用自身观测数据以神经网络算法为基础动态建模，并且根据获取的天气信息进行墒情预报；所述步骤S5中，所述墒情预报的方法，具体如下：S501、读取观测天数，如果观测天数大于30日，则设置初始权重矩阵；S502、设置初始权重矩阵后，结合历史观测资料日值数据与逐日水量差数据，以墒情水量变化差为预报变量，以气温、湿度、降水、辐射、湿度、气压为输入变量，通过对模型进行训练获得神经网络模型；S503、BP神经网络模型训练后，结合天气预报数据，进行BP神经网络模型泛化；S504、获得水量差预报值，结合水量初始边界墒情，得出墒情预报值，如果墒情预报值大于历史极值，则向用户发送提示信息；如果小于或等于历史极值，则根据田间持水量转为相对含水量，进而根据土壤含水量情况向用户发送预警；S505、如果观测天数在30天以下，则重新返回步骤S501。