[发明专利]一种基于矿产资源利用率最大化的入选矿石优化配矿方法

摘要

本发明公开一种基于矿产资源利用率最大化的入选矿石优化配矿方法，从配矿工作中收集历史数据；根据历史数据通过神经网络的方法拟合出入选矿石性质与综合精矿品位及精矿回收率之间的关系；通过专家经验和理论公式推导确定目标函数为综合矿产资源利用率最大化；根据现场实际需要确定约束条件；通过带精英策略的非劣排序遗传算法进行优化，计算出最合理的采出量。本发明将优化算法与专家经验相结合，在满足磨矿、选矿对矿石性质要求的基础上，保证了矿产资源利用率最大化，节约资源，降低生产成本；同时改变了配矿工作由人工计算的现状，提高了企业的工作效率。

主权项

一种基于矿产资源利用率最大化的入选矿石优化配矿方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：收集配矿结果的历史数据，包括入选矿石的全铁品位、磁性铁值、亚铁值；步骤2：收集每次配矿所对应的选矿结果，包括精矿回收率、综合精矿品位；步骤3：根据已收集到的配矿结果历史数据以及所对应的选矿结果，通过神经网络算法，拟合出入选矿石性质与综合精矿品位、精矿回收率之间的关系；步骤4：通过理论推导得出综合资源利用率与综合精矿品位以及精矿回收率之间的关系，并以综合资源利用率最大为优化目标；步骤5：根据现场实际情况，确定约束条件，包括入选矿石的全铁品位、磁性铁值、碳酸铁及硅酸铁值、总采出车数、精矿回收率；步骤6：确定参与配矿的镐位个数及每个镐位所对应矿石的性质，包括：全铁品位、磁性铁值、亚铁值、碳酸铁值、硅酸铁值、最低采出量、最高采出量；步骤7：通过带精英策略的非劣排序遗传算法(NSGAⅡ)计算出最优值，即每个镐位最理想的采出量。