[发明专利]一种基于流行学习的视图三维模型检索方法在审
| 申请号： | 201710251632.9 | 申请日： | 2017-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN107133284A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 刘安安;刘楠楠;聂为之 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于流行学习的视图三维模型检索方法，包括在训练模型库中，进行数据标注构建能量函数，利用优化理论，学习传统视图特征向流行空间映射的映射函数，采用局部线性嵌入映射函数，通过样本训练得到模型参数；利用映射函数计算测试数据在流行空间下的特征向量，作为特征数据库；从视图模型库中随机选择一物体作为查询目标，再选取任一物体作为比较目标；采用欧氏距离计算两两模型之间的相似度；将查询目标在流行空间的特征向量、以及特征数据库中的所有模型在流行空间的特征向量进行匹配概率降序排列，得到最终的检索结果。本发明避免了传统的视图检索中冗余信息，降低了模型间相似性度量的复杂度，提高了三维模型检索的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流行 学习 视图 三维 模型 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于流行学习的视图三维模型检索方法，其特征在于，所述视图三维模型检索方法包括以下步骤：在训练模型库中，进行数据标注构建能量函数，利用优化理论，学习传统视图特征向流行空间映射的映射函数，采用局部线性嵌入映射函数，通过样本训练得到模型参数；利用映射函数计算测试数据在流行空间下的特征向量，作为特征数据库；从视图模型库中随机选择一物体作为查询目标，再选取任一物体作为比较目标；理论分析进行相似度计算，采用欧氏距离计算两两模型之间的相似度；将查询目标在流行空间的特征向量、以及特征数据库中的所有模型在流行空间的特征向量进行匹配概率降序排列，得到最终的检索结果。
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