[发明专利]鞋模型检索管理方法和系统有效

专利信息
申请号: 201710249557.2 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN107066586B 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 程洲;袁春 申请(专利权)人: 清华大学深圳研究生院
主分类号: G06F16/50 分类号: G06F16/50
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 徐罗艳
地址: 518055 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 鞋模型检索管理方法和系统,先对多张含有鞋底图像的鞋模型图片进行预处理得到对应的标准图片;按预设的位置和层次对每张标准图片进行抠取得到多个取样图块;对每一标准图片,将其多个取样图块以及该标准图片统一缩放得到归一化图块;将各归一化图块输入训练好的对应卷积神经网络中进行特征提取得到对应的参考特征向量;将参考特征向量与所属鞋模型的唯一标识号关联并保存于特征库;同一标准图片的多个参考特征向量构成特征矩阵;对待检索图片执行前述步骤得到多个待比对特征向量;将各待比对特征向量与特征库中每一特征矩阵中对应参考特征向量进行比对验证并对结果进行统计,返回与待检索图片中的鞋底最匹配的鞋模型。
搜索关键词: 标准图片 参考特征向量 图块 比对特征 检索图片 模型检索 特征矩阵 归一化 特征库 取样 向量 预处理 卷积神经网络 唯一标识号 比对验证 特征提取 鞋底图像 缩放 预设 匹配 关联 保存 返回 管理 统计 统一 图片
【主权项】:
1.一种鞋模型检索管理方法,包括以下步骤:S1、对多张含有鞋底图像的鞋模型图片进行预处理,得到对应的标准图片,其中,所有标准图片具有一致的色度、尺寸和鞋底朝向;S2、对每一标准图片,按预设的位置和层次进行抠取,得到多个不同的取样图块;所述按预设的位置和层次进行抠取包括:在标准图片的鞋底区域中标注出多个位置点;然后针对每一位置点,都以该位置点为中心抠取多个不同大小的图块;S3、对每一标准图片,将步骤S2中形成的多个取样图块以及该标准图片统一缩放到一预定尺寸,得到多个归一化图块;S4、将各归一化图块输入到预先训练过的对应参数的卷积神经网络中进行特征提取,以得到各归一化图块对应的参考特征向量;S5、将每一标准图片的每一归一化图块对应的参考特征向量与该标准图片所属鞋模型的唯一标识号关联并保存于一特征库中;同一标准图片的多个参考特征向量构成该标准图片的特征矩阵;S6、对给定的待检索图片执行步骤S1至S4,得到多个待比对特征向量;将各所述待比对特征向量与特征库中每一特征矩阵中对应位置和层次的参考特征向量分别进行比对以验证是否属于同一鞋模型;S7、对所述多个待比对特征向量与所有特征矩阵中对应的参考特征向量比对验证的结果进行统计,以返回与待检索图片中的鞋底最匹配的鞋模型。
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