[发明专利]一种生成多文档摘要的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710245997.0 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN108733682B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 李丕绩;吕正东;李航 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F16/34 分类号: G06F16/34;G06F16/35
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种生成多文档摘要的方法及装置,涉及数据处理领域,解决了现有的自动多文档摘要技术生成摘要的性能较差的问题。具体方案为:将多篇文档划分为n个句子,生成输入词袋向量,对每个用输入词袋向量表示的句子进行无监督训练,得到每个句子的编码隐层向量和每个句子的潜在语义向量,采集m个潜在语义向量,根据m个潜在语义向量,得到m个解码隐层向量和m个输出词袋向量,进行更新,估计每个句子的重要度,获取每个句子的动词短语的重要度和冗余度,以及每个句子的名词短语的重要度和冗余度,根据所有名词短语的重要度和冗余度,以及所有动词短语的重要度和冗余度,生成多篇文档的摘要。本申请实施例用于生成多文档摘要的过程。
搜索关键词: 一种 生成 文档 摘要 方法 装置
【主权项】:
1.一种生成多文档摘要的方法,其特征在于,包括:将多篇文档划分为n个句子,所述n为大于等于1的整数;对每个所述句子生成所述句子的输入词袋向量,n个所述句子的输入词袋向量组成输入词袋向量空间;基于变分自编码模型对每个用所述输入词袋向量表示的所述句子进行无监督训练,得到每个所述句子的编码隐层向量和每个所述句子的潜在语义向量,n个所述句子的编码隐层向量组成编码隐层向量空间,n个所述句子的潜在语义向量组成潜在语义向量空间;从所述潜在语义向量空间中采集m个所述潜在语义向量,所述m为大于等于1,且小于n的整数;根据所述m个所述潜在语义向量,得到m个解码隐层向量和m个输出词袋向量;根据对齐机制更新所述m个解码隐层向量和所述m个输出词袋向量;根据所述输入词袋向量空间、所述编码隐层向量空间、所述潜在语义向量空间、所述m个所述潜在语义向量、更新后的所述m个解码隐层向量和更新后的所述m个输出词袋向量估计每个所述句子的重要度;获取每个所述句子的动词短语和每个所述句子的名词短语;根据所述名词短语所在的句子的重要度获取所述名词短语的重要度,根据所述动词短语所在的句子的重要度获取所述动词短语的重要度;获取每个所述动词短语的冗余度和每个所述名词短语的冗余度;基于整数线性规划模型根据所有所述名词短语的重要度和冗余度,以及所有所述动词短语的重要度和冗余度,生成所述多篇文档的摘要。
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