[发明专利]一种基于图像识别的皮肤病特征提取方法在审

专利信息
申请号: 201710243635.8 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN107247958A 公开(公告)日: 2017-10-13
发明(设计)人: 魏利胜;甘泉;吉涛 申请(专利权)人: 安徽工程大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F19/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司11403 代理人: 杨红梅
地址: 241000 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于图像识别的皮肤病特征提取方法,该方法包括以下步骤首先对采集获得的样本皮肤病图片进行预处理,然后对图像进行垂直分割并进行相应的几何变换,在此基础上通过图像分割的方法对不同类型的皮肤病进行特征区的提取以及纹理特征相关参数的统计,最后通过支持向量机的方法对多种病症进行识别。本发明根据不同的皮肤病所呈现的不同特征,通过图像处理对皮肤病特征进行提取并识别,其操作简单,能够降低依靠医生多年的经验对当前的症状下结论的误判,提高识别准确性。依据图像识别对病症种类进行准确地识别达到对病情“对症下药”,以减轻患者的痛苦,并获得最佳的治疗时间。
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 皮肤病 特征 提取 方法
【主权项】:
一种基于图像识别的皮肤病特征提取方法,其特征在于,包括如下步骤:A:获取患病区域的皮肤图像,对图像进行预处理,去除图像噪音以及无关背景量,获取二值化的图像,对二值化的图像做欧式距离变换,获取欧式距离变换高亮线;B:将欧式距离变换后的图像进行垂直分割,划分病症区所处的区域度,提取感兴趣区域的纹理特征,将提取的纹理特征和正常皮肤图像的纹理特征进行对比;C:通过支持向量机对不同皮肤病图片进行识别和分类。
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