[发明专利]一种短期天气影响下终端空域空中交通延误预测方法在审
申请号: | 201710242586.6 | 申请日: | 2017-04-14 |
公开(公告)号: | CN107194493A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 张明;刘凯;孔祥鲁;张明;喻珏;喻慧;张一帆;吴翰林;仇志峰;黄倩文 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人: | 杨晓玲 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种短期天气影响下终端空域空中交通延误预测方法,首先在对降水等级分类基础上,通过雷达回波平面位置显示PPI和距离高度显示RHI图像识别方法对不同降水等级的云团进行轮廓提取;其次将对应时间的交通流信息与降水云团的空间范围匹配,建立了不同降水等级条件下的三维天气影响交通指数WITI模型;最后结合实际管制规则,将WITI指数与管制间隔调整和改航条件下的延误时间作指数回归分析,得到短期延误时间预测模型。通过该方法,雷达回波图像与终端空域结构匹配,判断恶劣天气对进场航段影响的程度,根据改航路径,实施水平间隔与垂直间隔的管制调配,为终端区短期天气影响下确实空中交通延误水平提供依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 短期 天气 影响 终端 空域 空中 交通 延误 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种短期天气影响下终端空域空中交通延误预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、在降水等级分类基础上,将雷达回波图像与终端空域结构进行匹配,通过图像识别得到终端空域内不同降水等级的降水云团空间范围分布图;S2、将不同降水等级的降水云团空间范围分布图与对应时间的交通流信息进行匹配,建立具有降水等级、航空器平面位置、航空器高度位置三个维度的WITI指数模型;S3、结合实际管制间隔调配规则,以WITI指数与管制间隔调整的延误时间为回归参数作指数回归分析,建立管制间隔调整下的延误时间预测模型;以WITI指数与改航条件下的延误时间为回归参数作指数回归分析,建立改航条件下的终端空域短期延误时间预测模型;S4、在实际预测中,通过雷达回波图像与终端空域结构及交通流信息的匹配,根据WITI指数模型得到不同降水等级的WITI指数值,并将不同降水等级的WITI指数值分别代入管制间隔调整和/或改航条件下的短期延误时间预测模型,对不同降水影响下终端空域空中交通延误进行预测。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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