[发明专利]基于粗糙集与回答集的变压器故障诊断方法和系统

摘要

本发明公开一种基于粗糙集与回答集的变压器故障诊断方法和系统，通过故障编码对应相应的故障类型，从而构成故障诊断知识库，通过气体采样器采集特征气体含量与知识库中的知识匹配，最终自动产生诊断结果。本发明是以知识表示为基础，以实用化为目的，可以轻松的处理庞大的未加整理的知识，能够与知识的追加、修正和清除进行简单地对应，适用于规则和数据具有模糊度的场合。本发明将粗糙集理论与ASP程序相结合，构建了基于粗糙集理论与ASP的变压器故障诊断专家系统‑‑RS‑ASP，该方法对三比值法的临界值进行处理，使原三比值法更加完整，准确率更高。

主权项

基于粗糙集理论的变压器故障诊断方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1、将变压器故障时所产生的特征气体从变压器油中分离出来；步骤2、对分离出的特征气体进行检测，获得特征气体的组分类型和各组分的含量；步骤3、将特征气体中各组分含量进行比值，通过粗糙集理论将比值的大小进行编码并分类，从而生成相对应的谓词，最后构成ASP知识库中的事实集；步骤4、将电力专家的知识转换成规则集：步骤5、由步骤4的规则集构成推理机，并对故障3的事实集进行推理，由此获得故障诊断结果；步骤6、对故障诊断结果进行显示。