[发明专利]一种电网覆冰预报方法及装置在审
| 申请号： | 201710231454.3 | 申请日： | 2017-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN107092982A | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 马琳;赵玉芳;李红云;于钦刚;宣东海;赵宏宇;黄文娟;吴世新;代佰华;庞波 | 申请（专利权）人： | 北京国网富达科技发展有限责任公司;国网山东省电力公司滨州供电公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人： | 任默闻,贾磊 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种电网覆冰预报方法及装置，所述方法包含获取电线覆冰日数数据，根据所述电线覆冰日数数据计算获得覆冰程度数据；获取大气环流指数数据，根据所述大气环流指数数据与所述历史电线覆冰日数数据之间的关系获得特征因子；将所述覆冰程度数据与所述特征因子带入SVM机器学习模型中进行拟合，获得拟合函数模型；将待测数据所对应的大气环流指数数据带入所述拟合函数模型，获得电网覆冰预报信息；以此利用大气环流指数与机器学习方法相结合的方式预测电线覆冰程度的方式，避免了只有少数基本气象因子参与预报的缺点，也为中长期覆冰预报提供有效支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电网 预报 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种电网覆冰预报方法，其特征在于，所述方法包含：获取电线覆冰日数数据，根据所述电线覆冰日数数据计算获得覆冰程度数据；获取大气环流指数数据，根据所述大气环流指数数据与历史电线覆冰日数数据之间的关系获得特征因子；将所述覆冰程度数据与所述特征因子带入SVM机器学习模型中进行拟合，获得拟合函数模型；将待测数据所对应的大气环流指数数据带入所述拟合函数模型，获得电网覆冰预报信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京国网富达科技发展有限责任公司;国网山东省电力公司滨州供电公司，未经北京国网富达科技发展有限责任公司;国网山东省电力公司滨州供电公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710231454.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
