[发明专利]基于动态贝叶斯网络的威胁估计方法有效
| 申请号： | 201710227379.3 | 申请日： | 2017-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN107016464B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 樊振华;师本慧;陈金勇;段同乐;张冬宁 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 13124 河北东尚律师事务所 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于动态贝叶斯网络的威胁估计方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.数据汇集整理，提取态势要素；2.综合多种态势要素，建立动态贝叶斯网络拓扑；3.网络参数学习与设置；4.根据马尔可夫性实现快速近似贝叶斯推理；5.将各威胁等级概率融合为连续的威胁指数及离散的威胁等级；6.输出威胁估计结果。本发明能够综合多种态势要素，进行合理、智能的推理分析，实现了对蓝方群目标威胁动态的定量和定性估计，可用于态势估计、指挥控制系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 贝叶斯 网络 威胁 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.基于动态贝叶斯网络的威胁估计方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)初始设置为训练模式；/n(2)数据汇集整理，具体包括以下步骤：/n(2a)初始化性能参数，包括：蓝方目标攻击范围和蓝方目标速度上限；/n(2b)读入当前时刻观测数据，包括：气象、地形、时间、蓝方目标数、红方目标数、蓝方目标实力量化数据、红方目标实力量化数据、红蓝双方实际距离和蓝方目标径向速度；/n(2c)结合性能参数和观测数据，得到相对实力连续值、相对距离连续值和相对速度连续值；具体为：/n计算相对实力连续值
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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