[发明专利]基于混合模型决策的遥感图像靠港船只检测方法

摘要

本发明提出了基于混合模型决策的遥感图像靠港船只检测方法，采用层次化算法框架实现港内船舶的精确检测。候选区筛选阶段，对输入的高分辨率大尺寸的港口图像进行快速水体分离，并基于全向双维度交叉扫描方法快速筛选候选区。候选区鉴别阶段，提出一种基于混合决策模板进行候选区的可靠鉴别的方法。首先，根据船舶关键部位和整体特征，以及与周围环境的上下文关系，训练并得到三个决策子模型，并将子模型各自判决结果基于混合模型决策模板进行候选区鉴别。相对于传统方法，本方法能有效克服船舶种类繁多，停泊姿态各异以及船身被部分遮挡等因素带来的不利影响，并只需较短的时间就能得到精确度较高的检测结果。

主权项

一种基于混合模型决策的遥感图像靠港船只检测方法，用于检测遥感图像靠港船只，包括以下步骤：A)快速低漏检的候选区筛选，包括：水体快速分割；靠港疑似候选区的全向双维度交叉突异扫描提取；鉴别候选区获取；B)基于混合模型决策的候选区可靠鉴别,包括：建立决策要素子模型，其中包括建立船舶关键部位子模型、船体子模型和船体‑周域上下文关联子模型；基于决策模板进行混合模型确定，其中包括：混合模型决策模板训练和基于混合模型决策模板的船舶目标确认。