[发明专利]一种基于标偏分位百分比的均匀性评价方法

摘要

本发明提供一种基于标偏分位百分比的均匀性评价方法，包括步骤：一：烟叶取样；二：获取烟叶评价指标的化学值x；三：求解x的均值xm；计算置信概率的上下限[Up，Lo]；四：计算不在[Lo，Up]内的化学值，计算[Lo，Up]内化学值的标准偏差；五：对化学值x进行降序排列得到y；六：计算所有数据的标偏；七：设y的最后一个数据的序号为n,剔除第一个数据计算标偏s1,剔除第n个数据得到标偏s2,经过k次得到PSD向量；八：选取数值区间，以p为数据间隔，设置预设标偏；九：计算PSD小于给定区间数值的数据对应的最少剔除数据个数及此个数占总体样本个数的百分比。本方法的发明评价方法较现有的评价方法更为客观。

主权项

一种基于标偏分位百分比的均匀性评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：烟叶取样；步骤二：获取烟叶的化学值并选择评价指标，形成该评价指标的化学值x；步骤三：求解x的均值xm,以及标偏xstd；并求解在显著性水平alpha下的临界值t；则xm的1‑alpha置信概率的上限Up与下线Lo的计算公式如下：Lo＝xm‑xstd×t   (1)Up＝xm+xstd×t   (2)步骤四：计算不在[Lo，Up]区间内的化学值，并计算在[Lo，Up]区间内的化学值的1‑alpha置信概率下的标准偏差；形成每个显著性水平下的标偏CPSD；步骤五：对化学值x进行降序排列得到排序化学值y；步骤六：计算所有数据的标偏STD0；步骤七：设y的第一个数据序号为1，最后一个数据的序号为n,只剔除第一个数据，计算标偏得到s1,只剔除第n个数据得到标偏s2,则PSD=s1,s1<=s2s2,s1>s2---(3)]]>删除上述计算PSD取值对应序号的y值，然后重新计算，经过k次得到PSD向量；步骤八：选取[0,S]数值区间，以p为数据间隔，每个数据点代表预设标偏；步骤九：计算PSD小于给定区间数值的数据对应的最少剔除数据个数及此个数占总体样本个数的百分比PPSD。