[发明专利]基于数据挖掘的在校学生成绩预警方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的在线学生成绩预警方法，包括获取学校已毕业学生的成绩数据并分等；采用Apriori算法挖掘成绩数据中所有符合最小支持度计数值的频繁项集；利用频繁项集得到所有强关联规则；对在校学生的所有成绩运用强关联规则进行数据运算，得到成绩的预测和预警结果。本发明通过获取往届学生的学习成绩数据，并对获取的成绩数据进行数据挖掘和关联分析，从而得到各科成绩之间的强关联规则，并根据获得的各科成绩之间的强关联规则对在校学生的成绩进行预测和预警，因此本发明方法从客观的数据出发，能够及时和实时的对学生的成绩进行预测和预警，而且客观，合理，科学，计算速度快，精度高。

主权项

一种基于数据挖掘的在线学生成绩预警方法，包括如下步骤：S1.获取学校已毕业学生的所有m个科目的成绩数据，将成绩数据划分为n个等级，并建立相应的数据库；所述m和n均为自然数；S2.针对步骤S1得到的成绩数据，采用Apriori算法挖掘成绩数据中所有符合最小支持度计数值的频繁项集；S3.利用步骤S2得到的频繁项集构建所有潜在的规则，计算构建的所有规则的条件概率，并与最小置信度值进行比较得到满足条件的所有强关联规则；S4.对在校学生的所有成绩运用步骤S3得到的所有强关联规则进行数据运算，得到在校学生的课程成绩的预测结果，并对课程成绩预测结果不合格的学生进行成绩预警。