[发明专利]手势识别、手势控制及多层神经网络训练方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201710208528.1 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN108229277B | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 王权;刘文韬;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 兰淑铎;刘洁 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种手势识别、手势控制及多层神经网络训练方法、装置及电子设备。其中，手势识别方法，包括：通过多层神经网络对图像进行手势信息检测，得到所述图像中的手可能区域、手势可能类别及其概率；所述手势可能类别包括：无手势类别以及至少一种手势类别；如果检测得到的最大概率的手势可能类别为所述无手势类别，不输出所述图像的所述手可能区域的位置信息；否则，输出所述图像的所述手可能区域的位置信息以及检测得到的最大概率的手势可能类别。通过本发明实施例，实现了手势的准确识别和跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 识别 控制 多层 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种手势识别方法，包括：通过多层神经网络对图像进行手势信息检测，得到所述图像中的手可能区域、手势可能类别及其概率；所述手势可能类别包括：无手势类别以及至少一种手势类别；如果检测得到的最大概率的手势可能类别为所述无手势类别，不输出所述图像的所述手可能区域的位置信息；否则，输出所述图像的所述手可能区域的位置信息以及检测得到的最大概率的手势可能类别。
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