[发明专利]神经网络训练及图像处理方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201710208527.7 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN108229276B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王晋玮;马栩杰;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 兰淑铎;张雪飞 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络训练及图像处理方法、装置和电子设备。其中，神经网络训练方法包括：通过对包含有人脸特征点标注信息的原始样本图像至少进行信息保持加扰处理，获得加扰样本图像以及信息保持加扰处理所处理的图像信息；基于神经网络对原始样本图像以及加扰样本图像进行检测，得到针对原始样本图像中人脸特征点的第一预测信息以及针对加扰样本图像中人脸特征点的第二预测信息；确定第一预测信息和标注信息之间的第一差异、第一预测信息和第二预测信息之间的第二差异、以及第二差异与信息保持加扰处理所处理的图像信息之间的第三差异；根据第一差异和第三差异调整神经网络的网络参数。通过本发明，可以大大提高人脸定位精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 图像 处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络训练方法，包括：通过对包含有人脸特征点标注信息的原始样本图像至少进行信息保持加扰处理，获得加扰样本图像以及信息保持加扰处理所处理的图像信息；基于神经网络对所述原始样本图像以及所述加扰样本图像进行检测，得到针对所述原始样本图像中人脸特征点的第一预测信息以及针对所述加扰样本图像中人脸特征点的第二预测信息；确定所述第一预测信息和所述标注信息之间的第一差异、所述第一预测信息和所述第二预测信息之间的第二差异、以及所述第二差异与所述信息保持加扰处理所处理的图像信息之间的第三差异；根据所述第一差异和所述第三差异调整所述神经网络的网络参数。
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