[发明专利]基于人工神经网络快速预报Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的方法在审
| 申请号： | 201710207487.4 | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107092729A | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘太昂;陆文聪;纪晓波;包新华;张庆;徐潇;徐永鑫;石丽 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙)31205 | 代理人： | 顾勇华 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工神经网络快速预报Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的方法，包括以下步骤1）收集若干个Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及其转变温度；2）收集Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金其组成含量；3）以这些组成含量为自变量，以转变温度为因变量，采用人工神经网络算法建立Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及的转变温度的快速预报模型；4）根据建立的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的快速预报模型和待检测的新的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合及其组成含量，快速预报其转变温度。本发明方法不需要购买仪器，操作简单，成本低。在整个预测过程中个，不需要对样品进行化学、物理处理，不和破坏样品。不用到化学药品，对环境没有污染。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 快速 预报 ni mn ga 形状 记忆 合金 转变 温度 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工神经网络快速预报Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的方法，其特征在于该方法的具体步骤为：a.收集若干个Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金的组分数据以及相应的转变温度(Ms)；b.以这些组分数据为自变量，以转变温为因变量，采用人工神经网络算法建立Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的快速预报模型；c.根据建立的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的快速预报模型和待检测的新的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金的组分数据，快速预报其转变温度。
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