[发明专利]人声音色的定量表征方法有效

专利信息
申请号: 201710207110.9 申请日: 2017-03-31
公开(公告)号: CN106997765B 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 余春艳;苏金池;齐子铭;郭文忠 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G10L17/00 分类号: G10L17/00;G10L25/18;G10L25/30;G10L25/45;G10L15/16;G10L17/18;G10L21/003
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种人声音色的定量表征方法,该方法通过分析专业歌手演唱的多首歌曲的音频,计算每帧192维的CQT特征,再选取60个音频帧的CQT特征构成大小为60*192的输入矩阵对深度卷积神经网络进行训练,得到训练好的深度卷积神经网络及相应的人声音色嵌入空间;再对业余歌手的清唱音频进行相同的分析计算并送入训练好的深度卷积神经网络,即可得到同一人声音色嵌入空间中的音色向量,实现了用一种定量的、客观的方式表示主观的音色特征。
搜索关键词: 人声 音色 定量 表征 方法
【主权项】:
一种人声音色的定量表征方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S1:获取专业歌手演唱歌曲时的清唱音频;步骤S2:构建三维的人声音色嵌入空间R;步骤S3:分析业余歌手的清唱音频,并在人声音色嵌入空间R中定量的表征该业余歌手的音色。
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