[发明专利]一种基于数字图像处理的钢轨蠕变监测方法

摘要

本发明公开了一种基于计算视觉的钢轨蠕变监测方法。现场固定安装的相机采集图像后，通过网络传输到服务端进行蠕变监测。监测分为标定和蠕变检测两个过程。其中，标定过程实现钢轨待检区域的提取，并获取待检区域未蠕变时的标准点集及特征；检测过程从实时采集的钢轨图像中裁剪待检区域，预处理后获取实时点集及特征，而后通过配准算法对标准及实时点集进行配准，消除误匹配后获得蠕变点集。计算每个蠕变点在X和Y方向上的像素偏移，结合相机的安装和固有参数将像素偏移映射成公制偏移，分别获得钢轨的高低和轨向蠕变。本发明实现了钢轨蠕变多观测点的统一管理，具有准确、实时、快速、非接触、亚全天候的优势，是现有各检测方式的有益补充。

主权项

1.一种基于数字图像处理的钢轨蠕变监测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)将工业相机安置于轨道观测桩上，调整工业相机以恰好对焦于钢轨轨腰区域，将工业相机的现场安装参数、固有参数，传输并存储至服务器；/n2)启动钢轨标定过程，选取某一时刻启动现场工业相机拍摄未蠕变的钢轨图像，并将所述图像传输并存储至服务器，记作标准图像A；/n3)对A进行标定，标识出所述图像待检区域的范围A