[发明专利]一种基于用户画像动态轨迹模型的广告推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于用户画像动态轨迹模型的广告推荐方法和系统，属于信息技术领域。该方法包括：按不同的时间尺度划分用户数据，对划分后的用户数据，建立分时用户画像；对划分后每一时间段内的用户画像进行聚类，将组中的用户画像分为不同的簇族；按照时间顺序，分析相邻的两个时间段中簇族的迁移关系，建立用户画像动态轨迹模型；基于用户画像动态轨迹模型，预测用户下一时段的用户画像来进行广告推荐从而实现精准营销。本发明弥补了现有技术中用户画像存在滞后性的问题。

主权项

1.一种基于用户画像动态轨迹模型的广告推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：按照用户画像动态轨迹模型的时间尺度，根据用户数据中的时间信息，将用户数据进行划分，划分后的用户数据属于不同的特定时间段；根据不同的时间段中的用户数据，确定标签结构，对用户数据进行分析形成用户标签，将这些标签综合起来，构建用户画像；步骤2：对每一个时间段内的用户画像进行聚类，将该时间段中的用户画像分为不同的簇族，并确定簇族中心；步骤3：分析相邻时间段间用户画像簇族的迁移关系，建立用户画像动态轨迹模型；步骤4：基于用户画像动态轨迹模型，根据用户在某一时间段内的用户画像，预测下一个时间段的用户画像，根据预测出的用户画像中的属性来进行广告推荐。