[发明专利]多维工业企业诚信评价方法在审

专利信息
申请号: 201710204428.1 申请日: 2017-03-31
公开(公告)号: CN107122887A 公开(公告)日: 2017-09-01
发明(设计)人: 李联;朱怡安;罗殊彦;崔敏 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 西北工业大学专利中心61204 代理人: 王鲜凯
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种多维工业企业诚信评价方法,用于解决现有工业企业诚信评价方法实用性差的技术问题。技术方案是依据于信息来源和对企业评价角度的充分考虑,根据政府模块、企业模块和互联网模块的特点分别建立了基于效用函数的政府模块评价算法、基于模糊理论的企业模块评价算法和基于功效计分法的互联网模块评价算法。在使用不同的评价算法时,对该模块下的指标系统进行统一的归一化方法消除指标间的差异性。对于评价算法中权重的确定,政府模块和互联网模块采取了当前广泛使用的层次分析法,而互联网模块,由于其指标的特殊性,采用了因素分层构权法。最后通过雷达图进行展示。该方法评价结果完整全面,科学地反映了工业企业诚信水平。
搜索关键词: 多维 工业企业 诚信 评价 方法
【主权项】:
一种多维工业企业诚信评价方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一、采用基于效用函数的综合评价算法对政府模块诚信水平进行评价;建立政府模块诚信指标;根据各指标定义对其进行量化,以便输入模型中参与运算;采用广义指数法对指标数据进行归一化处理,计算方法如公式(1)所示;式中,kijk为单项评价指标指数,gijk代表指标量化后的值,gijkB代表比较基数;政府模块指标权重;基于层次分析法确定,包括建立层次结构图、构造判断矩阵、求出特征向量并进行一致性检验,计算出各指标的权重;基于效用函数综合评价算法得到诚信值,计算方法如公式(2)所示;sg=fg(g1,g2)=g1·w1+g2·w2=w1Σj=1ng1jw1j+w2Σj=1ng2jw2j---(2)]]>式中,w1和w2为归一化后的权重,其和为1,sg为政府模块的综合评价值,为gij的效用函数评价值,为gij的效用函数,wij为单项评价指标gij的权重;步骤二、企业模块诚信综合评价采用多级模糊综合评价法,对评价对象的优劣做出科学评价;建立企业模块诚信指标;根据各指标定义选择合适的方法对其进行量化,建立评语集、设计隶属度函数将指标归一化为评语集的模糊关系向量,计算方法如公式(3)所示;式中,代表某个最底层指标eijk归一化后的向量;fn(eijk)为指标属于等级Vi的隶属度,其中,n=1,2,…5;企业模块指标权重;基于层次分析法确定,包括建立层次结构图、构造判断矩阵、求出特征向量并进行一致性检验,计算出企业模块各指标的权重;指标间映射函数;通过加权平均型模糊评价模型确定,将归一化处理后的指标与相应的指标权重相乘,得到每一级指标具体的映射函数;企业模块诚信水平;将归一化后的最底层指标逐级代入上述映射函数就能求出企业模块诚信水平,计算方法如公式(4)所示;se=fe(e1,e2,...,e7)=Σi=17(wi*ei)---(4)]]>式中,se是一个五维向量,代表其到评语集Vp的模糊关系;将评价结果表示成百分制,设企业模块的最终得分为Scoree,定义量化向量为ce=(100,80,60,40,20),其计算方法如公式(5)所示;Scoree=se*cT   (5)步骤三、基于互联网上舆情信息语义的复杂性,采用功效计分法对互联网模块进行诚信评价;建立互联网模块诚信指标;对于指标的量化和归一化,由参评专家根据被评指标的表现予以判断和评分;对于定量指标,根据该指标值的波动区间分段设置不同的分值;对于定性指标,根据工业企业行为的发生与否进行加减评价;互联网模块指标权重;基于因素分层构权法确定,将互联网模块指标权重因素分为三层,第一层为重要性,第二层包括价值含量和可信度,第三层包括完整性、相关性、有效性、权威性和真实性;完整性、相关性和有效性是价值含量的三个子项,权威性和真实性是可靠度的两个子项;统计权数的计算方法如公式(6)所示;W=CαB31{α}+CβB32{β}={(Σi=13Ci1*αi)*α+(Σi=45Ci1*βi)*β,...}---(6)]]>式中,α和β分别为价值含量和可信度的比重权数,B31为在价值含量之下的三个子准则的比重权数,B32为在可信度之下的两个子准则的比重权数,Cα为在完整性、相关性、有效性三个准则下的重要性系数,Cβ为在权威性和真实性两个准则下的重要性系数;基于功效计分法的互联网模块诚信水平计算,设互联网模块诚信得分为ss,其计算方法如公式(7)所示;fss=Σi=14(wi*si)s1≥L0s1<L---(7)]]>式中,si表示互联网模块第i个指标的得分,wi为其权重;s1,s2,s3,s4,分别代表金融机构、企业自身和传播媒介、其他组织机构指标;组织机构的信息大多是正规的、权威的,因此设置为高权重;企业自身的信息是通过调查得来,因此设置为次高权重;传播媒介的信息来源不够权威,因此设置为低权重;金融机构信息是评价一个企业信用的重要信息,如果这个指标不过关,互联网模块这个指标的得分应该为0,设该企业在金融机构信息的得分必须在40以上,L为40,表示最低得分标准;步骤四、工业企业的诚信水平由政府模块、企业模块和互联网模块的诚信水平共同决定;工业企业诚信水平是政府模块诚信水平、企业模块诚信水平和互联网模块诚信水平的函数;设shonest代表工业企业综合诚信水平得分,sg、se和ss分别表示政府、企业和互联网模块的诚信水平得分,fh是它们之间的映射函数,计算方法如公式(8)所示;shonest=fh(sg,se,ss)   (8)工业企业诚信评价结果采用五级百分制计分方法,AAA级:信用等级评分达到90分以上;AA级:信用等级评分达到80分以上;A级:信用等级评分达到70分以上;BBB级:等级达到60分以上;BB级:信用等级评分在60分以下;在确定工业企业诚信评价结果时,以工业企业诚信度得分作为基本依据,同时结合调整事项得到最终工业企业诚信等级评价;步骤五、通过雷达图展示工业企业诚信水平。
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