[发明专利]基于纹线特征的静脉识别方法在审
| 申请号： | 201710196024.2 | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN107092867A | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 郭源源;李炜 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司11249 | 代理人： | 高松 |
| 地址： | 545005 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于纹线特征的静脉识别方法，包括以下步骤首先建立手背静脉图像库，每类图像随机分为训练集和测试集，所述训练集和测试集中的图像数量一样；然后采集手背静脉图像并进行预处理；最后基于纹线特征对静脉图像进行识别，本发明能够充分考虑了血管的粗细问题，能够显著的减少特种向量存储空间，处理速度较快，同时具有较强的鲁棒性，最终有效得提高了识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 静脉 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于纹线特征的静脉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立手背静脉图像库，每类图像随机分为训练集和测试集，所述训练集和测试集中的图像数量一样；步骤2、采集手背静脉图像并进行预处理；步骤3、基于纹线特征对静脉图像进行识别。
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