[发明专利]基于模糊贝叶斯网络的海底管道泄漏事故风险评估方法在审
| 申请号： | 201710194972.2 | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN106846155A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 马德仲;刘凯辛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于模糊贝叶斯网络的海底管道泄漏事故风险评估方法。现有的Reason模型风险事故评估方法不能根据海洋气候较多的不确定因素进行底管道泄漏事故风险评估的问题。本发明通过以下步骤实现根据Reason模型特点和海底管道泄漏事故资料建立贝叶斯网络模型，建立专家系统，确定专家权重确定方法；利用三角模糊数将步骤一确定的模糊语言表达的专家权重确定方法量化，确定事件间逻辑关系；将模糊数解模糊转化为概率值；在GeNIe2.0软件中定义事件间的逻辑关系，对贝叶斯网络模型进行分析，并得出不同程度的事故的发生概率，从而确定不同泄漏程度事故的风险等级。本发明能更加精准的评估海底管道泄漏事故风险的发生概率及等级。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 贝叶斯 网络 海底 管道 泄漏 事故 风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模糊贝叶斯网络的海底管道泄漏事故风险评估方法，其特征是: 所述的海底管道泄漏事故风险评估方法通过以下步骤实现：步骤一、根据Reason模型特点和海底管道泄漏事故资料建立贝叶斯网络模型，建立专家系统，确定专家权重确定方法；步骤二、利用三角模糊数将步骤一确定的模糊语言表达的专家权重确定方法量化，确定事件间逻辑关系；步骤三、将模糊数解模糊转化为概率值；步骤四、在GeNIe2.0软件中定义事件间的逻辑关系，对贝叶斯网络模型进行分析，并得出不同程度的事故的发生概率，从而确定不同泄漏程度事故的风险等级。
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