[发明专利]一种基于代价的优化系统处理大规模数据视频的方法在审
| 申请号： | 201710194734.1 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN106970982A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于代价的优化系统处理大规模数据视频的方法，其主要内容包括NOSCALE系统和系统运行，其中NOSCALE系统包括差分检测器、专用模型、优化器，其过程为，首先将输入的视频帧加载到存储器中，然后运行差分检测器，在通过差分检测器的帧上运行专用CNN，对置信度低的帧运行目标模型，降低了计算代价。本发明突破了在大规模数据视频流中应用CNN会带来巨大计算代价的难题，提出了一个数据管理系统NOSCALE，加快对大规模视频流进行基于CNN的分类查询速度，保证准确性的同时，提高了视频数据收集速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 代价 优化 系统 处理 大规模 数据 视频 方法 | ||
【主权项】：
一种基于代价的优化系统处理大规模数据视频的方法，其特征在于，主要包括NOSCALE系统(一)和系统运行(二)，其中NOSCALE系统包括差分检测器、专用模型、优化器。
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