[发明专利]一种高压电缆接头温度预测方法在审
| 申请号： | 201710193168.2 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN107103184A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 王媚;何邦乐;赵杰;张伟;周利军;叶頲;顾黄晶;吴辰斌;何荷;刘君华 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200002 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种高压电缆接头温度预测方法，该方法包括以下步骤1)以环境温度、环境湿度、护层/线芯电流比和电缆接头历史温度值作为输入的训练样本，建立基于最小二乘支持向量机的接头温度预测模型；2)采用粒子群算法对最小二乘支持向量机中的正则化参数C和标准化参数σ进行动态寻优，形成基于粒子群优化最小二乘支持向量机的接头温度预测模型；3)根据基于粒子群优化最小二乘支持向量机的接头温度预测模型和实时的环境温度、环境湿度、护层/线芯电流比和电缆接头历史温度值进行温度预测，获取高压电缆接头温度的预测值。与现有技术相比，本发明具有收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高压 电缆 接头 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种高压电缆接头温度预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)以环境温度、环境湿度、护层/线芯电流比和电缆接头历史温度值作为输入的训练样本，建立基于最小二乘支持向量机的接头温度预测模型；2)采用粒子群算法对最小二乘支持向量机中的正则化参数C和标准化参数σ进行动态寻优，形成基于粒子群优化最小二乘支持向量机的接头温度预测模型；3)根据基于粒子群优化最小二乘支持向量机的接头温度预测模型和实时的环境温度、环境湿度、护层/线芯电流比和电缆接头历史温度值进行温度预测，获取高压电缆接头温度的预测值。
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
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