[发明专利]基于图像识别的异常检测方法

摘要

公开了基于图像识别的异常检测方法，包括对包含被检测目标的图片进行正规化处理，获取灰度化图像；利用训练好的目标识别模型进行抠图，从灰度化图像中抠取被检测目标图像；利用训练好的二元分类模型对被检测目标图像进行二元分类，确定被检测目标图像的可信度分值；若被检测目标图像的可信度分值不高于预设的异常阈值，判定被检测目标图像为异常目标。通过将包含被检测目标的图片转化成灰度化图像，可以在不减少图片特征信息的基础上有效降低图片包含的特征维度；通过将被检测目标图像从灰度化图像中抠取出来，能够有效减少非检测目标图像信息带来的干扰。本发明基于形状进行异常检测，能够自动识别异常目标，异常检测的效率和准确性高。

主权项

基于图像识别的异常检测方法，其特征在于包括：S1、对包含被检测目标的图片进行正规化处理，获取灰度化图像；S2、利用训练好的目标识别模型进行抠图，从所述灰度化图像中抠取被检测目标图像；S3、利用训练好的二元分类模型对所述被检测目标图像进行二元分类，确定所述被检测目标图像的可信度分值；若所述被检测目标图像的可信度分值不高于预设的异常阈值，判定所述被检测目标图像为异常目标。