[发明专利]一种基于机器视觉和机器学习的双工位载带检测系统

摘要

为实现载带尺寸和缺陷的自动检测功能，设计基于机器视觉和机器学习的双工位载带检测系统。按检测精度和检测载带规格要求，对该检测系统进行了硬件设计与选型，设计了适合载带检测的图像处理算法，并编写系统检测软件。检测方式是通过把标准合格载带样本图像作为训练集。从这些标准合格载带样本图像中获取检测区域图像的特征量信息作为在线检测时的比较标准。如果被测图像上某个特征量不在允许误差范围内则停机并发出警报，利用支持向量机方法识别出缺陷图像存在何种缺陷。该系统检测效率高，检测精度好，减少了人工操作。

主权项

一种基于机器视觉和机器学习的双工位载带检测系统，该检测系统包括光源、相机、控制系统、机械结构和软件算法五部分，其特征是硬件包括相机1、相机2、上光源1、上光源2、轨道1、轨道2、传感器1、传感器2、电机1、电机2、下光源1、下光源2、底座平台、报警灯、光源控制器、空气开关、工控机、显示器、继电器和主控板。