[发明专利]基于频域及相空间的脑电放松度识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710187211.4 | 申请日： | 2017-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN106923825B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 胡静;赵巍 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频域及相空间的脑电放松度识别方法及装置，所述方法包括：获取待处理脑电序列信号，并提取得到信号波；计算信号波的能量，并根据信号波的能量及脑电波的频率范围，计算信号波的频率均方根，获得在频域空间的特征量；根据信号波及所述待处理脑电序列信号，形成包含有信号的二维图表，并通过统计各个二维图表上的信号覆盖密度，获得在相空间的特征量；利用预先训练好的分类器对所述待处理脑电序列信号在相空间的特征量及在频域空间的特征量进行分类，并根据分类的结果识别得到脑电放松度。本发明可全面提取各个脑电波的不同角度的特征，从而实现准确的脑电放松度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相空间 放松 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于频域及相空间的脑电放松度识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取当前的待处理脑电序列信号，并从所述脑电序列信号中提取得到对应于各个脑电波的信号波；/n计算与各个脑电波对应的信号波的能量，并根据各个信号波的能量及各个脑电波的频率范围，计算各个信号波的频率均方根，获得所述待处理脑电序列信号在频域空间的特征量；/n根据所述各个脑电波的信号波及所述待处理脑电序列信号，形成对应的包含有信号的二维图表，并通过统计各个二维图表上的信号覆盖密度，获得所述待处理脑电序列信号在相空间的特征量；/n利用预先训练好的分类器对所述待处理脑电序列信号在相空间的特征量及在频域空间的特征量进行分类，并根据分类的结果识别得到脑电放松度。/n
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