[发明专利]用电信息采集系统故障诊断方法及故障诊断装置有效
| 申请号： | 201710186797.2 | 申请日： | 2017-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN107016410B | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 崔高颖;黄奇峰;范洁;郑爱霞;陈霄;邵雪松;周玉;易永仙;郭兴昕;金萍;李纬 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;国网江苏省电力公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 耿英;董建林 |
| 地址： | 211103 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用电信息采集系统故障诊断方法及装置，其方法包括以下步骤：获取用电信息采集系统中的网络拓扑数据，网络拓扑数据至少包括用电信息采集系统中的元件以及元件之间的线路的相关特征；基于异质网络节点表示学习方法，对网络拓扑数据进行目标优化学习，将网络拓扑数据映射为可计算的数据空间中的数据分布，得到基于异质网络节点表示学习结果；基于预设的故障检测分类模型，并融合基于异质网络节点表示学习结果对用电信息采集系统进行故障诊断。本发明避免了大量的人工工作，降低了系统实现成本，提高了系统对于新数据的适应性；且在计算体系上，本方案设计的相关方法，兼容传统方法中的特征模块，大大提高了系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 用电 信息 采集 系统 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用电信息采集系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用电信息采集系统中的网络拓扑数据，所述网络拓扑数据至少包括用电信息采集系统中的元件以及元件之间的线路的相关特征；基于异质网络节点表示学习方法，对所述网络拓扑数据进行目标优化学习，将所述网络拓扑数据映射为可计算的数据空间中的数据分布，得到基于异质网络节点表示学习结果；基于预设的故障检测分类模型，并融合所述基于异质网络节点表示学习结果对所述用电信息采集系统进行故障诊断。
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