[发明专利]一种从低分辨率人脸恢复高分辨率人脸的方法在审
| 申请号： | 201710181238.2 | 申请日： | 2017-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN106981047A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 姚琪;卓越;罗畅;刘靖峰 | 申请（专利权）人： | 武汉神目信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙)42212 | 代理人： | 胡清堂,陈懿 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了从低分辩人脸恢复高分辨率人脸的方法，利用K‑SVD算法分别为高分辨率人脸和对应的低分辨率人脸联合训练得到两个关联的字典，在实际应用中通过交叉查询两个字典，还原完整人脸，该方法可以从模糊的人脸还原出清晰的人脸，有效的扩大现有的人脸识别技术的使用范围，使之成为一种非常有效的技术侦察手段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分辨率 恢复 高分辨率 方法 | ||
【主权项】：
一种从低分辨率人脸恢复高分辨率人脸的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，训练阶段将人脸训练集中的高分辨率人脸图像进行灰度化以及光照均衡化处理，并进行landmark标记，再进行图像大小归一化处理，生成每张人脸对应的高分辨率图像YH及其对应的低分辨率图像YL；再根据K‑SVD算法，利用空字典作为初始字典，以高分辨率图像YH和低分辨率图像YL作为字典的输入，对字典进行同步训练，得到相互关联的最优化的高分辨人脸图像对应的字典DH和低分辨率人脸图像对应字典DL；S2，还原识别阶段对输入的模糊人脸图像，进行灰度化以及光照均衡化处理后进行landmark标记，得到模糊的目标人脸对应的图像YL'，将图像YL'作为字典DL的输入，根据得到目标人脸图像YL'对应的稀疏系数X，再将稀疏系数X输入字典D根据Y＝DX反向查询得到被恢复的高分辨率及清晰的人脸YH'。
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