[发明专利]基于图像识别的垃圾分类方法、装置和系统有效

专利信息
申请号: 201710178978.0 申请日: 2017-03-23
公开(公告)号: CN107092914B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 邓立邦 申请(专利权)人: 广东数相智能科技有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06T7/136
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 赵赛;袁嘉恩
地址: 510000 广东省广州市越秀区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于图像识别的垃圾分类方法、装置和系统,该方法包括如下步骤:S1、将待识别的垃圾图片进行预处理,得到待分割图片;S21、将待分割图片进行分割处理,得到若干个子图片;S22、获取子图片的特征信息,判断该特征信息是否属于预设阈值范围内,如果是则该子图片为分割图片,否则执行S23;S23、将该子图片进一步分割成分割图片;S3、将分割图片的尺寸归一化为预设尺寸;S4、获取分割图片的特征向量,根据特征向量和标准特征库中的标准模板判断该分割图片的类别。本发明的优点在于通过图像识别技术快速进行垃圾识别,帮助人们在日常生活中快速进行垃圾分类,减少垃圾二次分拣的工作量。
搜索关键词: 基于 图像 识别 垃圾 分类 方法 装置 系统
【主权项】:
基于图像识别的垃圾分类方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、将待识别的垃圾图片进行预处理,得到待分割图片;S2、对待分割图片进行分割处理,得到分割图片;S2具体包括如下子步骤:S21、将待分割图片进行分割处理,得到若干个子图片;S22、获取子图片的特征信息,判断该特征信息是否属于预设阈值范围内,如果是则该子图片为分割图片,否则执行S23;S23、将该子图片进一步分割成分割图片;S3、将分割图片的尺寸归一化为预设尺寸;S4、获取分割图片的特征向量,将分割图片的特征向量和标准特征库中的标准模板进行一一比对,根据特征向量和标准模板判断该分割图片的类别。
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