[发明专利]一种将多种主要不良心血管事件预测模型融合的集成预测方法

摘要

本发明涉及一种将多种主要不良心血管事件预测模型融合的集成预测方法，步骤如下将待融合主要不良心血管事件预测模型的输出结果分别二值化，根据二值化后预测模型的输出结果，使用粗糙集理论计算各独立预测模型的权重值；将待融合主要不良心血管事件预测模型的输出结果分别归一化，针对归一化后预测模型的输出结果，将其最佳分类阈值点格式化为0.5；根据权重值和归一化后的输出结果，计算各患者的基本概率分配，使用Dempster规则合成方法，将各独立预测模型输出项结合，得到结合的mass函数，并计算最终的集成预测方法的输出值。该集成预测方法解决了使用电子病历数据构建的模型中不确定性问题，提高模型的预测准确定。

主权项

一种将多种主要不良心血管事件预测模型融合的集成预测方法，其特征在于，所述主要不良心血管事件预测模型包括基于队列研究的模型和基于电子病历研究的模型；所述集成预测方法包括如下步骤：1)将待融合主要不良心血管事件预测模型的输出结果分别二值化；2)根据步骤1)中二值化后的待融合主要不良心血管事件预测模型的输出结果，使用粗糙集理论计算各独立预测模型的权重值；3)将待融合主要不良心血管事件预测模型的输出结果分别归一化；4)针对步骤3)中归一化后的待融合主要不良心血管事件预测模型的输出结果，将其最佳分类阈值点格式化为0.5；5)根据步骤2)中计算的各独立预测模型的权重值和步骤4)中得到的各独立预测模型的输出结果，计算各患者的基本概率分配；6)针对步骤5)中得到的各患者的基本概率分配，使用Dempster规则合成方法，将各独立预测模型输出项结合，得到结合的mass函数；7)根据步骤6)中得到的结合的mass函数，计算最终的集成预测方法的输出值。