[发明专利]一种基于三维DFT的加密医学体数据检索方法

摘要

本发明公开了一种基于三维DFT的加密医学体数据检索方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是首先利用Logistic Map的性质在频域对体数据进行加密；然后通过对加密体数据进行3D‑DFT变换,提取其特征向量，将特征向量作为检索的“关键字”，存于第三方；再对待测加密医学体数据进行3D‑DFT变换，提取其特征向量，并与存于第三方的“关键字”进行相似度匹配来检索加密图像。本发明是基于三维DFT的加密医学体数据检索技术，有较好的鲁棒性。

主权项

一种基于三维DFT的加密医学体数据检索方法,其特征在于：基于全局三维DFT变换，得到加密医学体数据的抗几何攻击的特征向量，并与加密技术有机结合起来，实现了加密医学体数据抗几何攻击和常规攻击，进而保护医学图像敏感信息，该方法共分两个部分，共计五个步骤：第一部分是医学体数据的频域加密：对频域的医学体数据，利用Logistic Map的性质对体数据进行混沌加密，得到加密的体数据E(i,j,k)；1)对医学体数据进行全局3D‑DFT变换，得到频域的医学体数据系数矩阵FD(i,j,k)；2)由逻辑初始值x0生成混沌序列bl(j)，通过定义一个阈值函数Sign而得到一个二值序列，按体数据的大小构成符号矩阵S(i,j,k)；3)二值矩阵S(i,j,k)和频域医学体数据系数矩阵FD(i,j,k)进行点乘运算，并对其结果进行全局3D‑DFT逆变换，得到加密的医学体数据E(i,j,k)；第二部分是特征向量的提取：根据人的视觉特性(HVS)，选取医学体数据的特征向量；4)对加密的原始医学体数据E(i,j,k)进行全局3D‑DFT，在变换系数中，利用系数的符号序列来得到该图的抗几何攻击的特征向量EV(i,j,k)；5)对待测医学体数据进行全局3D‑DFT；在变换系数中，根据系数的符号序列提取出待测图像的视觉特征向量EV’(i,j,k)；将EV(i,j,k)和EV’(i,j,k)进行归一化相关系数计算，输出相似性最高的前N幅图。