[发明专利]基于排队论的连续交通节点拥塞程度预测模型、系统及方法有效
申请号: | 201710174112.2 | 申请日: | 2017-03-22 |
公开(公告)号: | CN106887141B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 郭伟;郑栋宇;刘磊;崔立真 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250061 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于排队论的连续交通节点拥塞程度预测模型、系统及方法,模型包括若干连续的交通节点,以队列长度的分布作为评价交通节点拥塞的指标,每个交通节点的队列长度分布基于排队理论和具有自相似性的流量构建。本发明着重于对连续交通节点拥塞程度的预测。首先,本发明提出的方法能够基于到达单个交通节点的流量对单节点的交通拥塞程度进行预测,然后根据当前交通节点的流量对于与该交通节点相连的连续的多个交通节点的交通拥塞程度进行预测。相关政府部门能根据本系统中的拥塞程度信息来合理地对交通系统进行合理的调整。 | ||
搜索关键词: | 基于 排队 连续 交通 节点 拥塞 程度 预测 模型 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种基于排队论的连续交通节点拥塞程度预测模型,其特征是:包括若干连续的交通节点,以队列长度的分布作为评价交通节点拥塞的指标,每个交通节点的队列长度分布基于排队理论和具有自相似性的流量构建。
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