[发明专利]一种交通拥塞趋势预测方法及系统有效
| 申请号： | 201710173078.7 | 申请日： | 2017-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN106875681B | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 郭伟;郑栋宇;刘磊;崔立真 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交通拥塞趋势预测系统及方法，其中，该方法包括：实时获取路口的交通数据，所述交通数据包括车辆经过时刻、速度及行驶方向；利用预设时间段的滑动窗口来记录交通数据，进而输出一个车辆数序列；对输出的车辆数序列进行平滑处理并更新自回归积分滑动平均模型；利用更新后的自回归积分滑动平均模型对当前窗口及下一个窗口所对应的车辆数进行预测；求取预测的车辆数的期望频率之差的对数值，作为交通状态的当前变化度；求取交通状态的变化度均值作为交通状态预测变化度，并与拥塞区间的变化度阈值比较，进而预测出相应路口的交通拥塞趋势。本发明通过当前交通状态的变化，实现了对交通拥塞趋势进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通 拥塞 趋势 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种交通拥塞趋势预测方法，其特征在于，包括：实时获取路口的交通数据，所述交通数据包括车辆经过时刻、速度及行驶方向；利用预设时间段的滑动窗口来记录交通数据，进而输出一个车辆数序列；对输出的车辆数序列进行平滑处理并更新自回归积分滑动平均模型；利用更新后的自回归积分滑动平均模型对当前窗口及下一个窗口所对应的车辆数进行预测；求取预测的车辆数的期望概率之差的对数值，作为交通状态的当前变化度；求取交通状态的变化度均值作为交通状态预测变化度，并与拥塞区间的变化度阈值比较，进而预测出相应路口的交通拥塞趋势。
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