[发明专利]一种基于光场图像的高光区域修复方法有效

专利信息
申请号: 201710170590.6 申请日: 2017-03-21
公开(公告)号: CN107103589B 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 王好谦;许晨雪;王兴政;方璐;张永兵;戴琼海 申请(专利权)人: 深圳市未来媒体技术研究院;清华大学深圳研究生院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 王震宇
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种基于光场图像的高光区域修复方法,包括:获取四维光场图像以及对应的深度图像;从四维光场图像提取中心视点图像,初步确定高光目标点的空间域坐标,依照输入的深度图像对四维光场图像进行重聚焦,获取高光目标点的角度域特性并划分成饱和高光点与非饱和高光点;对一个视点或多个视点的图像进行本征图像分解,得到图像本征反射属性,找到高光目标点对应的本征反射信息;对非饱和高光点,利用多视点下的局部区域特性分离出漫反射分量,结合步骤A3确定的本征反射信息,对非饱和高光点进行修复;A5:对饱和高光点,利用临近像素点的漫反射分量进行传播,结合步骤A3确定的本征反射信息,对饱和高光点进行修复。利用本发明能够提高含有高光表面的图像的质量。
搜索关键词: 一种 基于 图像 区域 修复 方法
【主权项】:
1.一种基于多视点的高光图像修复方法,其特征在于,所述方法包括:A1:获取四维光场图像以及对应的深度图像;A2:从四维光场图像提取中心视点图像,初步确定高光目标点的空间域坐标,依照输入的深度图像对四维光场图像进行重聚焦,获取高光目标点的角度域特性并划分成饱和高光点与非饱和高光点;其中,对高光点进行检测和分类,针对中心视点图像,采用亮度阈值设定的方法,找出中心视点下高光目标点的空间域坐标,结合深度图像对光场图像进行重聚焦,找到高光目标点在各个视点下的对应像素,作为该点的像素集合,计算集合内像素RGB值的方差,若方差小于某一设定阈值,则将该点划分为饱和高光点;若方差大于该阈值,则将该点划分为非饱和高光点;A3:对一个视点或多个视点的图像进行本征图像分解,得到图像本征反射属性,找到高光目标点对应的本征反射信息;A4:对非饱和高光点利用多视点下的局部区域特性分离出漫反射分量,结合步骤A3确定的本征反射信息,对非饱和高光点进行修复;A5:对饱和高光点,利用临近像素点的漫反射分量进行传播,结合步骤A3确定的本征反射信息,对饱和高光点进行修复。
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