[发明专利]基于公共文化知识图谱平台的综合推荐系统在审
| 申请号： | 201710163892.0 | 申请日： | 2017-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN107122399A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王健;张桂刚;杨颐;黄卫星 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙)11482 | 代理人： | 郭文浩,吴晓芬 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于公共文化知识图谱平台的综合推荐系统，包括标注单元，用于对提取到的资源分配资源标签，以及对提取到的用户数据分配用户兴趣标签；标签库，用于存储所述资源标签和用户兴趣标签；标签挖掘单元，用于对所述标签库中的标签进行挖掘分析；推荐单元，用于根据所述标签挖掘单元的挖掘分析结果做公共文化信息的综合推荐；可视化单元，用于对所述推荐单元的综合推荐结果进行可视化展示。本发明中，实现了跨领域、跨类别、跨数据结构、跨数据源的公共文化知识推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 公共 文化 知识 图谱 平台 综合 推荐 系统 | ||
【主权项】：
一种基于公共文化知识图谱平台的综合推荐系统，其特征在于，包括：标注单元，用于对提取到的资源分配资源标签，以及对提取到的用户数据分配用户兴趣标签；标签库，用于存储所述资源标签和用户兴趣标签；标签挖掘单元，用于对所述标签库中的标签进行挖掘分析；推荐单元，用于根据所述标签挖掘单元的挖掘分析结果做公共文化信息的综合推荐；可视化单元，用于对所述推荐单元的综合推荐结果进行可视化展示。
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