[发明专利]面部不自然度的自动评级方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710161341.0 申请日: 2017-03-17
公开(公告)号: CN107007257B 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 周永进;张树;徐井旭;向江怀;杨晓娟;石文秀 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;G06K9/00
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 孙伟
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种面部不自然度的自动评级方法和装置,包括:依次设置的数据采集模块、数据预处理模块、训练分类器和人面部不自然度自动评级模块。所述数据采集模块包含人面部静态数据采集单元和人脸动态数据采集单元;所述数据预处理模块由人脸静态数据预处理单元、人脸动态数据预处理单元。本发明的有益效果是:实时监测和评估人面部情况,进而实时并客观地评价人面部不自然程度,并对面部不自然部位进行定位。受试者可根据客观量化的指标,为术后美容整形纠纷案件提供医疗鉴定材料,或者在日常生活中,为测试者自动面部评估提供客观的方便手段。或者为测谎审查提供非生理参数(表情参数)依据。
搜索关键词: 人面部 自动评级 自然度 人脸 数据预处理模块 数据采集模块 方法和装置 预处理单元 动态数据采集 静态数据采集 训练分类器 表情参数 动态数据 静态数据 纠纷案件 生理参数 实时监测 医疗鉴定 依次设置 自动面部 整形 评估 测谎 术后 美容 量化 测试 审查
【主权项】:
1.一种采用面部不自然度的实时评估装置的方法,其特征在于,所述面部不自然度的实时评估装置包括:依次设置的数据采集模块、数据预处理模块、训练分类器和人面部不自然度自动评级模块;所述数据采集模块包含人面部静态数据采集单元和人脸动态数据采集单元;所述数据预处理模块由人脸静态数据预处理单元、人脸动态数据预处理单元组成;所述方法包括以下几个步骤:步骤A:对受试者的面部进行数据采集;步骤B:对所采集的数据进行预处理;步骤C:用机器学习的方法进行面部不自然度评估分类器的学习;步骤D:用训练好的分类器,对受试者的面部不自然度进行评级;自动提取人面部不自然度的评级指标,同时对面部不自然部位进行定位;所述步骤D中,包括以下几个步骤:步骤D1:已经训练好的分类器对预处理的数据进行量化指标提取,并综合分析各个指标给予权重,计算与机器学习模型平均脸的偏差和传递函数;步骤D2:将结果作为人面部不自然度的量化评估;所述步骤D1中的指标是:面部肌肉收缩速度、面部肌肉运动方向多样性、人脸表情联动性、人脸左右局部不对称性,局部异常抽搐;评级标准:将人面部雕塑定级为0,将面部表情丰富的喜剧演员定级为100,对提取的人面部不自然度的评估的各个指标分配权重,为人面部表情自然度分级评分。
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