[发明专利]面部不自然度的自动评级方法和装置

权利要求书

1.一种采用面部不自然度的实时评估装置的方法，其特征在于，所述面部不自然度的实时评估装置包括：依次设置的数据采集模块、数据预处理模块、训练分类器和人面部不自然度自动评级模块；所述数据采集模块包含人面部静态数据采集单元和人脸动态数据采集单元；所述数据预处理模块由人脸静态数据预处理单元、人脸动态数据预处理单元组成；所述方法包括以下几个步骤：

步骤A：对受试者的面部进行数据采集；

步骤B：对所采集的数据进行预处理；

步骤C：用机器学习的方法进行面部不自然度评估分类器的学习；

步骤D：用训练好的分类器，对受试者的面部不自然度进行评级；自动提取人面部不自然度的评级指标，同时对面部不自然部位进行定位；

所述步骤D中，包括以下几个步骤：

步骤D1：已经训练好的分类器对预处理的数据进行量化指标提取，并综合分析各个指标给予权重，计算与机器学习模型平均脸的偏差和传递函数;

步骤D2：将结果作为人面部不自然度的量化评估；

所述步骤D1中的指标是：面部肌肉收缩速度、面部肌肉运动方向多样性、人脸表情联动性、人脸左右局部不对称性，局部异常抽搐；评级标准：将人面部雕塑定级为0，将面部表情丰富的喜剧演员定级为100，对提取的人面部不自然度的评估的各个指标分配权重，为人面部表情自然度分级评分。

2.一种采用如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中，对采集的图像数据进行增强去噪处理以备后用。

3.一种采用如权利要求1所述的面部不自然度的实时评估装置的方法，其特征在于，步骤C中，包括如下几个步骤：

步骤C1: 通过大量人脸照片作为样本，进行训练学习;

步骤C2:提取面部不自然度的静态和动态特征，进而找到对应于面部不自然度的强特征。