[发明专利]一种基于极限学习机的手势识别方法有效
| 申请号： | 201710159420.8 | 申请日： | 2017-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN107133562B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 周智恒;劳志辉;许冰媛 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于极限学习机的手势识别方法，包括如下步骤：用普通摄像头采集RGB图像，用红外摄像头采集红外图像；采用阈值分割的方法确定红外图像中属于人体的像素点区域，然后结合RGB图像得到人体RGB图像，根据人体RGB图像，通过肤色模型得到图像中的肤色区域，然后利用阀值法判别肤色区域的形状复杂度，得到手势二值图像；提取手势区域的HOG特征和Hu矩作为特征向量；最后将极限学习机运用于手势特征向量的分类中，完成手势识别任务。本发明通过结合HOG特征和Hu矩特征，提高手势识别准确率。同时运用极限学习机有效提手势识别的训练速度识别速度，使手势识别系统具有快速、准确率高、泛化性高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极限 学习机 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于极限学习机的手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：用普通摄像头采集RGB图像，用红外摄像头采集红外图像；采用阈值分割的方法确定红外图像中属于人体的像素点区域，然后结合RGB图像得到人体RGB图像，根据人体RGB图像，通过肤色模型得到图像中的肤色区域，然后利用阀值法判别肤色区域的形状复杂度，得到手势二值图像；提取手势区域的HOG特征和Hu矩作为特征向量；最后将极限学习机运用于手势特征向量的分类中，完成手势识别任务。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710159420.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：事件处理方法和装置
- 下一篇：一种基于公安领域的视频分析系统及方法
