[发明专利]一种有效的人体行为识别系统在审
申请号: | 201710154963.0 | 申请日: | 2017-03-15 |
公开(公告)号: | CN106951852A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 深圳汇创联合自动化控制有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种有效的人体行为识别系统,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块和人体行为识别模块,数据采集模块包括传感器采集单元和数据传输单元,所述传感器采集单元用于采集人体运动时的产生的加速度数据,所述数据传输单元采用ZigBee无线通信技术,用于将采集得到的加速度数据传输到数据处理模块,所述数据处理模块对采集得到的数据进行处理,所述特征提取模块从处理后的加速度数据中提取加速度信号特征,组件特征集合,所述人体行为识别模块用于对人体行为类别进行识别。本发明的有益效果为从人体运动时产生的加速度信号中提取特征向量,采用RBF神经网络构建分类器,用于对所述特征向量进行分类,实现了对人体行为类别的有效识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 有效 人体 行为 识别 系统 | ||
【主权项】:
一种有效的人体行为识别系统,其特征是,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块和人体行为识别模块,所述数据采集模块包括传感器采集单元和数据传输单元,所述传感器采集单元采用三轴加速度传感器采集人体运动时产生的加速度数据,所述数据传输单元采用ZigBee无线通信技术,用于将采集得到的加速度数据传输到数据处理模块,所述数据处理模块对采集得到的数据进行处理,所述特征提取模块从处理后的加速度数据中提取加速度信号特征,组件特征集合,所述人体行为识别模块采用RBF神经网络构建分类器,根据上述获得的特征集合进行人体行为识别。
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