[发明专利]一种基于DNS异常挖掘的Fast Flux僵尸网络检测方法有效

专利信息
申请号: 201710153536.0 申请日: 2017-03-15
公开(公告)号: CN106713371B 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 胥小波;陈云风;丁才伟;李艳梅;李翠娇;吴明朗 申请(专利权)人: 中国电子科技网络信息安全有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/12
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 项霞
地址: 610207 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供了一种基于DNS异常挖掘的Fast Flux僵尸网络检测方法,本方法首先挖掘网络攻击特征,过滤正常网络流量,然后把流量特征与协议特征相结合,利用机器学习的方法建立检测模型。本发明从DNS协议和流量两个方向着手对网络流量包进行分析,相比于传统的单纯用稳定性的方法检测率更高,误报率较低。本发明前期通过域名白名单、IP地址数、DNS查询相应数据的TTL平均值、DNS查询响应IP相似度等条件进行网络流量过滤模块,避免了对正常网络流量参与后期检测,大大减少了后期的计算成本,提高了效率。
搜索关键词: 一种 基于 dns 异常 挖掘 fast flux 僵尸 网络 检测 方法
【主权项】:
一种基于DNS异常挖掘的Fast Flux僵尸网络检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:预先建立域名白名单,所述白名单内保存有正常网址的二级域名;步骤二:根据域名白名单、DNS查询响应数据的TTL值、域名对应的IP地址相似程度、域名对应的IP数量,域名是否采用CDN加速,进行数据过滤,提取出可疑的网络流量;步骤三:对可疑的网络流量进行DGA检测、基于协议特征的检测、基于流量特征的检测;步骤四:根据步骤三的三个检测结果进行告警融合,最终判定可疑的网络流量是否为恶意攻击。
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