[发明专利]一种基于PCA和小波分解的手背静脉识别方法在审
| 申请号： | 201710152630.4 | 申请日： | 2017-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN107092860A | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 周坚和 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司11249 | 代理人： | 高玉滨 |
| 地址： | 545005 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCA和小波分解的手背静脉识别方法，主要包括步骤1客户将手水平放置于图像采集器下，获取客户的手背静脉图像；步骤2对手背静脉图像进行小波分解，得到手背静脉分解图像；步骤3利用PCA算法降低背静脉特征图像的维数，提取手背静脉特征值，得到手背静脉特征图像。本发明采用的一种基于PCA和小波分解的手背静脉识别方法，可以实现手背静脉图像清晰度高、对比度高和稳定性好的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pca 分解 手背 静脉 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于PCA和小波分解的手背静脉识别方法，其特征在于，主要包括：步骤1:：客户将手水平放置于图像采集器下，获取客户的手背静脉图像；步骤2：对手背静脉图像进行小波分解，得到手背静脉分解图像；步骤3：利用PCA算法降低背静脉特征图像的维数，提取手背静脉特征值，得到手背静脉特征图像。
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